基于GLDAS_CLSM_D数据计算LGD
1.引言在卫星大地测量学与全球水循环监测的交叉领域，利用重力卫星（如GRACE及GRACE-FO）数据反演地表质量变化已成为核心手段。传统的时变重力场反演主要依赖于月平均的球谐系数产品（Level-2/Level-3），这种方法虽然在全球尺度上表现优异，但其时空分辨率受限，且在处理高频（亚月尺度）质量变化时存在明显的信号混叠与平滑效应。为了突破这一局限，基于“沿轨”（Along-track）或“视
基于ITSG日解数据的GRACE-FO沿轨视线重力差（LGD）反演与分析
1.项目简介本项目是对Ghobadi-Far等人（2022）提出的沿轨分析方法的工程化实现与扩展，其核心创新在于利用奥地利格拉茨技术大学（TU Graz）发布的ITSG-Grace2018高频日解重力场模型，替代传统的月平均解，从而在亚月（Sub-monthly）时间尺度上捕捉瞬时地球物理质量迁移信号 。 GRACE（Gravity Recovery and Climate Experime
基于GLDAS_NOAH_025_3H土壤湿度数据计算LGD
1.系统概述与科学背景传统的重力反演方法通常生成月平均的全球重力场模型（Level-2 球谐系数或 Level-3 Mascon产品）。然而，这种时空平均化处理往往会模糊甚至消除高频的地球物理信号，例如短期的洪水事件、海啸传播或快速变化的洋流系统。为了充分利用GRACE-FO搭载的激光测距干涉仪（Laser Ranging Interferometer, LRI）所提供的前所未有的纳米级测量精度，
详细介绍利用GRACE1B多日数据计算LGD工作流程二_基于KBR1B多日数据
简介文章详细介绍利用GRACE1B多日数据计算LGD工作流程二_基于LRI1B多日数据详细介绍了基于GROOPS软件计算单日动力学轨道并结合多日的LRI数据计算多日RA和LGD，这里更新基于KBR1B数据进行相关计算的代码，代码大部分相同，只对部分变量进行了修改，可供读者学习与计算。计算流程与LRI1B数据相同，如有不清楚可阅读上次更新文章了解计算流程。 附件下载链接：GRACE-FO KBR1B
详细介绍利用GRACE1B多日数据计算LGD工作流程二_基于LRI1B多日数据
1. 简介文章详细介绍利用GRACE1B单日数据计算LGD工作流程二(基于LRI1B单日数据)介绍了如何基于GROOPS软件计算单日动力学轨道并结合单日的LRI数据计算单日RA和LGD，计算结果与PNAS论文GRACE Follow-On revealed Bangladesh was flooded early in the 2020 monsoon season due to prematur
详细介绍利用GRACE1B单日数据计算LGD工作流程二(基于LRI1B单日数据)
简介此前的文章详细介绍利用GRACE1B单日数据计算LGD工作流程一(基于KBR1B单日数据)已经介绍了如何利用KBR1B数据计算RA和LGD，详细计算流程可参照该文章。本文只是更新基于LRI1B数据计算RA和LGD的处理脚本，脚本可跳转附件进行下载。 附件所有程序脚本都打包到压缩包中，解压后文件目录如下。 123456789Scripts_grace_lri1b_lgd_20250927/├──
信号处理中的一些概念
1. 能量与功率的区别1.1 定义能量(Energy)：信号在一段时间内包含的总“力度”，数学上是平方后积分。信号的能量为 功率(Power)：能量随时间的“速率”，即每单位时间平均能量。信号的平均功率（时域）为 根据Parseval 定理，可以得出频域功率为： ，其中是信号的傅里叶变换。 换句话说，信号的能量（或功率）可以在时域和频域两种方式计算，结果相等。这就是“频谱中的功率”的核心。 能
如何解读利用GRACE_L1B数据计算出的LGD的ASD图
1. 前言利用 GRACE/GRACE-FO 星间测距数据（KBR、LRI）计算 LGD 通常会同时计算 LGD 的功率谱（PSD）或振幅谱（ASD），如下所示 [Li2024] ASD of LGD [Zhu2025] AO error, ocean tide (OT) error [Ghobadi-Far2022] ASD of LGD 对于不了解信号处理和功率谱的新手来说，刚接