使用ERA5_Land小时数据作为WRF-Hydro气象强迫数据输入

本教程用于下载ERA5_Land数据处理作为WRF-Hydro FORCING输入数据(YYYYMMDDHH.LDASIN_DOMAINX),分为有降雨变量(total_precipitation)和无降雨变量(total_precipitation)两种处理方法。

ERA5_Land数据下载

ERA5-Land hourly data from 1950 to present

下载变量:10m_u_component_of_wind’, ‘10m_v_component_of_wind’, ‘2m_dewpoint_temperature’,
‘2m_temperature’, ‘surface_pressure’, ‘surface_solar_radiation_downwards’,
‘surface_thermal_radiation_downwards’, ‘total_precipitation’

下载数据格式:Zipped NetCDF-3 (experimental)

根据需要代码选择是否下载total_precipitation变量

处理代码下载

prepare_era5_land_for_wrf_hydro_forcing

运行流程

(1)创建文件夹input_files1;

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mkdir input_files1

(2)读取处理ERA5数据变量;
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python read_era5_land_with_precipitaion.py

(3)生成重新网格化权重网格文件;
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ncl 'interp_opt="bilinear"' 'srcGridName="input_files1/ERA5_025_1H.20060601.0100.nc4"' 'dstGridName="geo_em.d03.nc"' ERA52WRFHydro_generate_weights.ncl

(4)重新网格化。
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ncl 'srcFileName="*.nc4"' 'dstGridName="geo_em.d03.nc"' ERA52WRFHydro_regrid.ncl

如果在代码运行过程中出现权限问题报错,运行以下代码给予权限

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sudo chmod -R 777 *

参考文档

应用ERA5-Land小时数据到WRF-hydro模型

博客园 - 温度、水汽压、湿度计算公式

Crop evapotranspiration - Guidelines for computing crop water requirements - Chapter 3 Meteorological data - FAO Irrigation and drainage paper 56


使用ERA5_Land小时数据作为WRF-Hydro气象强迫数据输入
https://singyutang.github.io/2024/09/01/使用ERA5-Land小时数据作为WRF-Hydro气象强迫数据输入/
作者
SingyuTang
发布于
2024年9月1日
许可协议