使用ERA5_Land小时数据作为WRF-Hydro气象强迫数据输入
本教程用于下载ERA5_Land数据处理作为WRF-Hydro FORCING输入数据(YYYYMMDDHH.LDASIN_DOMAINX),分为有降雨变量(total_precipitation)和无降雨变量(total_precipitation)两种处理方法。
ERA5_Land数据下载
ERA5-Land hourly data from 1950 to present
下载变量:10m_u_component_of_wind’, ‘10m_v_component_of_wind’, ‘2m_dewpoint_temperature’,
‘2m_temperature’, ‘surface_pressure’, ‘surface_solar_radiation_downwards’,
‘surface_thermal_radiation_downwards’, ‘total_precipitation’
下载数据格式:Zipped NetCDF-3 (experimental)
根据需要代码选择是否下载total_precipitation变量
处理代码下载
prepare_era5_land_for_wrf_hydro_forcing
运行流程
(1)创建文件夹input_files1;
1
mkdir input_files1
(2)读取处理ERA5数据变量;
1
python read_era5_land_with_precipitaion.py
(3)生成重新网格化权重网格文件;
1
ncl 'interp_opt="bilinear"' 'srcGridName="input_files1/ERA5_025_1H.20060601.0100.nc4"' 'dstGridName="geo_em.d03.nc"' ERA52WRFHydro_generate_weights.ncl
(4)重新网格化。
1
ncl 'srcFileName="*.nc4"' 'dstGridName="geo_em.d03.nc"' ERA52WRFHydro_regrid.ncl
如果在代码运行过程中出现权限问题报错,运行以下代码给予权限
1
sudo chmod -R 777 *